“¿Puede la Inteligencia Artificial ser un beneficio para la Red Agroclimática Nacional RAN-AGROMET y para la agricultura chilena?” de esta manera se tituló el conversatorio realizado en el marco de la Expo Chile Agrícola 2025, evento realizado de manera virtual los días 5 y 6 de noviembre, organizado por el Ministerio de Agricultura de Chile y la Fundación de Comunicaciones, Capacitación y Cultura del Agro (FUCOA), la cual tuvo más de 100 actividades, además de la participación de 75 instituciones públicas, privadas, académicas e internacionales.
En la instancia participaron Roberto Tapia Opazo; jefe (S) del Departamento de Inteligencia Fito zoosanitaria y de Recursos Naturales del SAG, Paula Santibáñez Varnero; directora del Observatorio Climático de la Universidad San Sebastián (USS), Andrea Araya Bosch; gerenta de Sustentabilidad y Gestión Técnica de SUBSOLE, Rodrigo Bravo Herrera; investigador de INIA y representante de la RAN-Agromet y Rodrigo Verschae Tannenbaum; investigador del Instituto de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de O’Higgins. En tanto los moderadores fueron Liliana Villanueva Nilo; profesional de la Unidad de Gestión de Riesgo de Desastres Agrícolas (UGRA) del Ministerio de Agricultura y Leonel Fernández Ávila; administrador de la RAN – Agromet y de Agroclima de la Fundación para el Desarrollo Frutícola.
Temas sobre la mesa virtual
Liliana Villanueva Nilo; profesional de UGRA del MINAGRI, explicó que las materias abordadas dicen relación con la importancia de usar la información de la RAN-AGROMET para seguir desarrollando nuevos indicadores para el agro, teniendo presente, además, los avances acelerados de la tecnología y de la inteligencia artificial y agregó: “esto exigirá contar con más capacidades profesionales a todo nivel: desde desarrollos tecnológicos (especialistas en Tecnologías de la Información), hasta la comprensión de las necesidades de información para decisiones de campo tanto a nivel de agricultores/as y técnicos/as en labores cotidianas y de prevención frente a eventos adversos para el agro, con capacidades limitadas de respuesta, especialmente en la Agricultura Familiar Campesina”.
Este año la Expo Chile Agrícola priorizó líneas de trabajo dentro de las que estuvo la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones y beneficios para una agricultura más preparada y resiliente, abordando los desafíos y avances que el actual trabajo de la Red Agroclimática Nacional RAN-AGROMET en torno al fortalecimiento de su Sistema de Alerta Temprana o SAT para heladas y golpes de calor, los permitiendo la toma de decisiones de los agricultores frente a nuevas amenazas, especialmente vinculadas a la alternancia de lluvias y golpes de calor cada vez más típicos en la zona de producción frutícola y hortícola, en periodo estival, afectando el rendimiento y la programación de labores de cosecha.
Para Rodrigo Verschae Tannenbaum; de la Universidad de O’Higgins (UOH), esta experiencia significó la oportunidad de acercar a los distintos actores que están trabajando en materia de Inteligencia Artificial en pos de la agricultura y, más específicamente, para la Red AGROMET y destacó: “desde el Instituto de Ciencias de la Ingeniería de la UOH estamos desarrollando tecnologías de IA, para aportar a la industria de la cereza, buscando apoyar la toma de decisiones con información agroclimática intra predial así como información del desarrollo fenológico”.
Paula Santibáñez Varnero de la USS agregó que la IA ya está aportando a la agricultura chilena y que su mayor valor surge al integrar modelos mecanísticos (que representan procesos físicos y biológicos) con técnicas de machine learning. Esta combinación permite aprovechar mejor los datos de sensores, satélites y predios para mejorar pronósticos de rendimiento y riesgo agroclimático, habilitar alertas tempranas más confiables y apoyar decisiones en aspectos más específicos de riego, cosecha y calidad, manteniendo el rigor científico y la pertinencia local.
Indicó además “La IA no reemplaza la experiencia del productor: su potencial está en la colaboración. Con datos accesibles y validados, Chile puede liderar soluciones que aumenten productividad y resiliencia climática, reduciendo costos y riesgos”.
Palabras al cierre
Uno de los aspectos que hubo consenso es que la inteligencia artificial llegó para quedarse y que será un desafío constante para la RAN-AGROMET, sus estaciones meteorológicas automáticas y la información que genera para las y los agricultores.
Leonel Fernández Ávila de la RAN-AGROMET finalmente destacó la importancia de trabajar a futuro en sumar esfuerzos y de modo colaborativo seguir mejorando esta Red para entregar servicios que den respuesta a las necesidades locales de información agrometeorológica, dado el acelerado avance tecnológico de los últimos años.
